ハイコンテント解析ソフトウェア CellPathfinder

直感的で使いやすいインターフェースで、大量の画像データを多角的に解析・グラフ表示にまで導いてくれます。独自の機械学習機能は解析対象の認識力を格段に向上、3D培養系やライブセルイメージング等、より複雑で難易度の高い解析にも対応、HCAの強力なツールとなります。

1か月間無料トライアルできます。 ダウンロードページ

困難を解決するCellPathfinder

スクリーニングをお考えのかた

CellPathfinderがスクリーニングのボトルネックを解消いたします

  • 多サンプルの閲覧に特化したインターフェースで複数画像の比較も簡単、作業効率を向上
  • シンプルな操作で、ビギナーでも機械学習を用いた高度な解析が可能
  • 多彩なグラフ作成機能を搭載、画像や動画の作成が簡単、レポート作成時の煩わしさを軽減

がん、再生医療の研究でお悩みのかた

独自の解析技術でCellPathfinderが一歩先のHCAでお手伝いします

  • 横河独自の画像生成技術CE Bright Fieldを用いたラベルフリー解析で染色したくないサンプルも解析可能
  • 新たに開発された使いやすい機械学習機能を標準搭載しこれまでの解析では困難だった複雑な現象も簡単に検出
  • 発生頻度が少ないレアなイベント(CTCなど)も高速かつ高感度に検知

アプリケーション例

アプリケーション

シンプルなワークフロー

1. 画像データの表示

・複数の画像が表示できるので ウェル間の画像比較が容易

 

2. 解析メニューをロードして定量解析

・わかりやすいアイコン表示で、メニューをクリックするだけ
・画像解析が初めての方でも簡単に見つけることが可能

 

3. ゲーティング機能

・1次解析結果を見て、ゲーティングにより任意の細胞集団だけを抽出
・抽出した細胞集団のみをさらに解析することが可能

 

4. グラフ作成

・算出された数値データをさまざまな形でグラフ表示可能
・グラフのプロットと画像はリンクしており、グラフをクリックすることで簡単に画像を確認

 

5. さらに…個々の細胞のプロファイルリストを作成

・興味のある細胞をクリックし、各細胞の画像及び数値データを集めたリストを作成可能

横河独自のテクノロジー

機械学習

機械学習機能は見た目で評価していた実験もバイアス無く数値化できます。
ソフトに学習させたい形状をクリックするだけで、形状の自動認識ができます。

機械学習

 

CE Bright Field(Contrast-enhanced Bright Field )

横河独自の画像生成技術CE Bright Fieldを用いて、明視野画像から2つのタイプの画像を出力します。
一般的なDPC(Digital Phase Contrast)で作成される位相差のような画像は細胞の輪郭の認識などに、蛍光画像のような画像は核の認識などに有効です。

CE Bright Field

多彩な解析機能

3D解析

スフェロイド等の3Dサンプルを立体的に解析、体積やZ方向における位置関係の解析が可能です。

解析メニュー1
スフェロイド内部の細胞を認識

 

ラベルフリー解析

CE Bright Fieldで作成した画像を用いて、非染色の細胞を認識することができます。
細胞の蛍光ラベリングによる時間、コスト及び細胞への影響を排除してフェノタイプ解析することができます。

ラベルフリー

 

タイル解析

画像をスティッチングして、タイル画像を生成し解析することで、正確に定量化することができます
スフェロイド、組織切片、神経突起など視野間をまたがる解析に最適です

タイリング

 

手動による領域の指定

自動の画像処理では認識が難しい複雑なサンプルでも、手動によって解析領域を指定することができます。
組織切片などの指定した領域のみの解析を容易に行うことができます。

手動
データご提供:三重大学大学院 医学系研究科 統合薬理学分野 島田 康人 先生

撮像から解析までトータルソリューション を提案

ロボットでのプレート搬送、CellVoyagerやCQ1での撮像、CellLibrarianでのデータ管理、CellPathfinderでの画像解析など、お客様のご要望やご予算に合わせて最適な組み合わせをご提案します。

システム構成例

拡大画像はこちらから表示できます  拡大表示

関連製品

  • 水浸レンズと複数台カメラによる高画質かつ高速スクリーニングを実現したハイエンドなHCAシステム
  • ディスペンサーを用いたカイネティック測定も可能
  • ベンチトップタイプで省スペース
  • シンプルな操作で多サンプルの自動撮影可能な共焦点イメージングシステム
  • ライブセルイメージングにも対応
CellLibrarian
  • CellVoyagerやCQ1で撮像した画像を一括管理
  • インターネットを介してどこからでもアクセス可能
  • 保管データをCellPathfinderで解析

※CellVoyager CV1000の撮影データはサポート対象外です
※CellPathfinderはソフトウェアと専用ワークステーションを含みます。

システム構成

・ソフトウェア
・専用ワークステーション
・ディスプレィ

専用ワークステーション仕様
モデル: Dell Precision
CPU: Intel® Xeon
メモリ:128 GB
HDD: System(C:) 4TB Storage, (D:) 4TB
OS: Windows® 10 Pro 64 bit Japanese/English
ディスプレイ: 1920×1200, デュアルモニタ

ライフサイエンスに関する最新情報を定期的に配信しています。
是非フォローをお願いいたします。

Yokogawa Life Science

•Twitter @Yokogawa_LS
•Facebook Yokogawa Life Science
•LinkedIn Yokogawa Life Science

横河電機株式会社公式アカウントリスト

Social Media Account List

アプリケーションノート
アプリケーションノート
アプリケーションノート
アプリケーションノート
アプリケーションノート
アプリケーションノート
アプリケーションノート
アプリケーションノート
アプリケーションノート
アプリケーションノート
概要:

ハイスループット細胞機能探索システムCellVoyager CV8000、CV7000、CV6000の論文リストです

概要:

本チュートリアルではテスト画像の解析を通して、CellPathfinderで細胞の追跡を行う方法を学ぶことができます。

概要:

本チュートリアルでは血管内皮細胞のAngiogenesis(血管新生能)の解析を通して、CellPathfinder で網目状の構造を解析する方法を学ぶことができます。

概要:

本チュートリアルではiPS細胞由来心筋細胞のカルシウムイメージングを通して、CellPathfinderで動きの少ない物体に対する時系列の解析を行う方法を学ぶことができます。

概要:

本チュートリアルではPC12 細胞における神経成長因子(NGF)刺激による神経突起の数と長さの変化を観察します。

概要:

本チュートリアルでは、崩壊していくストレスファイバを画像解析して、濃度依存曲線を描画し、定量的に評価します。

概要:

本チュートリアルでは核内のDNA量により細胞周期の「G1」期、「G2/M」期、その他を特定します

概要:

本チュートリアルではスフェロイドの直径やスフェロイド内の細胞(核)をカウントします。

概要:

本チュートリアルではHeLa 細胞の明視野画像からCE Bright Field(Contrast-enhanced Bright Field)画像を生成し、核、細胞質の認識を機械学習で行います。

概要:

本チュートリアルでは、血管がEGFP で染色されたゼブラフィッシュの画像に対してタイリングと任意領域の細胞の認識を行います。

本件に関する詳細などは下記よりお問い合わせください


お問い合わせ
トップ