日本の化学プラントにおいて蒸留塔を制御。最適化によりエネルギー消費を削減し、C02排出量を約 40%削減。
海外のガスプラントにおいて酸性ガス処理装置を制御。アミン消費量と蒸気消費量を10%~15%削減。エネルギー消費を約5%削減。
横河デジタル株式会社のページでも自律制御AIの技術や事例をご紹介しています。
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変化し続けるメガトレンドは、多くの産業分野およびエネルギー分野の企業の事業環境に課題をもたらしました。
YOKOGAWAは、企業が事業課題に取り組み成果を向上させるため、産業用AIが支援できる、特に重要な分野を特定しました。
設備のレイアウト設計の最適化のためにAIを利用することにより、産業プラントの生産性および効率性を向上させます。
AIを活用して資産および作業員を監視、管理し、ピークパフォーマンスのレベルを抽出し、エネルギー消費および製造コストを削減します。
機器の損傷を迅速に検知、または事前に予測することにより、製造における損失を削減します。
原材料および完成品在庫の変動を監視、管理することにより、販売までのコストおよび時間を削減します。
原材料の品質、製造機器、労働慣行を監視し、最終製品の品質への影響を把握します。
高い成果を出している工場操業のベストプラクティスを分析し、そこから得た洞察を活用し、その企業の全てのオペレータにリアルタイムでデジタル支援を提供します。
サイバーセキュリティのリスクを最小限に抑えつつ、製造現場のOTシステムをネットワーク化したITハードウェアおよびソフトウェアと統合します。
Industrial Physical AI
現実世界で成果を生み出すAIソリューション
