2026年9月29日発表
横河電機株式会社（本社：東京都武蔵野市 取締役 代表執行役社長：重野 邦正）は、シンガポールの子会社であるヨコガワ・エンジニアリング・アジア（社長：チェイ・キン・ワー）が、シンガポール国立大学（National University of Singapore、以下NUS）のデザイン＆エンジニアリング・カレッジが主導する「Sustainable Tropical Data Centre Testbed Phase 2.0（STDCT 2.0）」コンソーシアムに参画したことをお知らせします。このコンソーシアムへの参画を通じて、YOKOGAWAは産業オートメーションで培った深い知見と自律運転分野での強みを生かし、AIデータセンター（DC）の運用効率の向上、設備信頼性の強化、エネルギー最適化に取り組みます。
（左から）ヨコガワ・エンジニアリング・アジアのジョシュア・チョー・ズワ、
チェイ・キン・ワー、NUSのリー・ポー・セン教授、イアン・ルー氏による協定調印式の様子
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生成AIやクラウドサービスの急速な普及を背景に、世界的にDC需要が拡大しています。同時にDC業界は、エネルギー消費量の増大や安定した運用体制の確立、人材不足といった課題への対応が求められています。エネルギー消費の課題は、シンガポールのような高温多湿な熱帯地域では一層顕著になります。冷却システムやエネルギー効率に対する要求が高まり、持続可能なDCに向けた技術革新が不可欠となっています。
このような状況のもと、シンガポール政府はDC産業を戦略的成長分野の一つと位置付け、政府系機関の主導で、ジュロン島を次世代DCの拠点として整備する計画を進めています。同島では、最大700メガワット規模のデータセンター群が建設される見込みです。
STDCT 2.0は、この構想の実現に向けて、熱帯地域におけるAI向けDCの持続可能な運用モデルの確立を目指す実証プロジェクトです。産学官が連携して先進的なエネルギーマネジメント技術や冷却技術の開発・評価を行います。YOKOGAWAは技術導入や実証評価に取り組むだけでなく、直面する課題に対し、既存の商用ソリューションでは対応が難しい領域で共同研究テーマの検討も進めます。
STDCT 2.0を通じて、YOKOGAWAはAIを活用した技術力および研究開発力をさらに強化し、シンガポールの持続可能なデジタル経済の実現を支えるとともに、世界のAI向けDCの効率的かつ安定した運用にも貢献する包括的なソリューションの開発を推進していきます。
NUSデザイン＆エンジニアリング・カレッジの機械工学科長であり、STDCTディレクターを務めるリー・ポー・セン教授は次のように述べています。「AIはDCの設計と運用を根本から変えつつあります。電力密度が高まり、インフラがますます複雑化するなかで、個々の機器や設備の性能向上だけでは十分ではありません。コンピューティング、電力、冷却、制御、運用を含むDC全体を統合システムとして最適化することが求められています。STDCT 2.0は、こうした分野を結集し、熱帯気候という厳しい環境下でソリューションを実証・検証できる実環境のプラットフォームを提供します。YOKOGAWAが有する計測技術、産業オートメーション、自律運転分野における豊富な知見は、この取り組みにとって重要な力となります。本パートナーシップを通じて、AI向けDCのエネルギー効率や資源利用効率を高めるだけでなく、よりインテリジェントでレジリエントかつ拡張性の高い新たな運用手法を開発・実証し、シンガポールをはじめとする熱帯地域への展開につなげていきたいと考えています」。
ヨコガワ・エンジニアリング・アジア 社長兼CEOのチェイ・キン・ワーは次のように述べています。「本取り組みは、産業における自律化を実現するというYOKOGAWAのビジョンを体現するとともに、急速に進化するデジタルインフラ分野へ当社の知見を広げるものです。STDCT 2.0コンソーシアムに参画し、先進的なパートナーの皆さまとともに次世代のAI向けDCに対応したソリューションの共同開発と実装を加速できることを大変光栄に思います。当社が長年培ってきた産業オートメーションおよびエネルギーマネジメントの技術や知見を生かし、熱帯地域におけるDC運用のさらなる高度化、高効率化、持続可能性の向上に貢献していきます」。
Sustainable Tropical Data Centre Testbed（STDCT）について
NUSが主導し、同大学のデザイン＆エンジニアリング・カレッジが運営する共同研究イニシアチブで、業界を代表する企業が参画しています。STDCT 2.0は、熱帯地域の気候条件下でも高い信頼性を維持しながら運用できる、省エネルギー型データセンターの設計・開発に重点を置いています。本プログラムは実証実験の場として機能し、エネルギー消費や水使用量の削減につながる持続可能な技術を評価・検証・導入を進めるとともに、AIの普及に伴って高密度化するコンピューティング需要への対応を進めています。詳しくは、以下のURLをご覧ください。
https://cde.nus.edu.sg/stdct/
以上
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