需要と供給を同期し、滞りなくモノを動かします。
サプライチェーンは、シグナルが遅れたり分断されていたり、誰も全体像を把握していない状態では、すぐに滞留や在庫過多・欠品が発生します。
本ページでは、エンドツーエンドの手順を可視化し、需要と供給を同期させ、パートナーと連携しながら例外処理を迅速化するための実践的アプローチを紹介します。
既存システムの上に段階的に乗せていけるため、追加の負荷や大規模な改修なしで改善を定着させることができます。
本ページでご紹介する内容
- 既存システムを活用して実施できる段階的な導入プロセス
- 明確なKPI

なぜYOKOGAWAが選ばれるのか
- 企業計画と現場オペレーションをリアルタイムで連携させ、整合性を確保することができます。
- ターミナルや物流作業のワークフローに安全インターロックを組み込み、人と設備を確実に守ることができます。
- キューやヤードの運用を最適化し、混雑や滞留を減らして、全体の処理時間(ターンアラウンドタイム)を短縮する仕組みを構築できます。
ポイント
- 課題
オペレーション・計画・物流がそれぞれ異なるタイミングで動いており、データと意思決定がかみ合わず、全体最適が難しい。 - アプローチ
イベントを起点とした可視化 → 需要と供給の同期 →例外情報を共有したパートナー協働 → 物流最適化という一連のプロセスを一つのつながった体験として構築します。 - 成果
欠品や緊急対応が減少し、在庫水準が安定するとともに、例外処理のクローズが早まり、納品の信頼性が向上します。 - 主要KPI
OTIF(完全納品率)、完全受注率、オーダーサイクルタイム、在庫回転率、在庫日数、ETA(到着予定時刻)精度、物流リードタイム、例外処理のクローズ時間、サプライヤーの受領確認までの時間、計画遵守率、需要予測誤差が主な指標となります。
ここで紹介する方法や指標は一般的な事例を示したものであり、実際の成果は現場環境、データ品質、運用条件によって異なります。
詳細
課題
あなたの現場で、こんな課題はありませんか?
サプライチェーン全体の可視化向上
- データが複数の場所に分散し、チーム間で最新の状況を共有できていない

需要の同期化
- 予測と実績のズレが生じ、計画変更が現場対応に追いつかない

サプライチェーンパートナーとの連携強化
- マイルストーンや責任範囲が組織をまたぐと不明確になる
- 例外処理が放置され、滞留や遅れを招く

物流プロセスの最適化
- ETAの遅れ、運搬・ヤード・倉庫の容量制約に対応しきれない
- 現状の制約に合った物流運用にアップデートされていない

ソリューション
これらの課題に対して、YOKOGAWAは次のように現場を支援します。
全体可視化の実現
受発注・生産・在庫・出荷情報を一元化し、責任者と最新データを共有できる単一ビューを構築

需要と供給の同期化
- 共通ルールのもとで、需要予測・在庫引当・計画変更を同期
- 優先対応すべき担当者(first responder)を明確化し、迅速な判断を実現

例外対応の協働化
- サプライヤー・3PL・工場と、例外処理のマイルストーンとワークフローを共有
- 「担当者・タイマー・エビデンス」を標準化し、引き継ぎの漏れを防止

ロジスティクスの安定化
- ETAの可視化、サービスレベルの定義、遅延のパターン分析を実施
- 運搬・ヤード・倉庫の容量を現状の制約条件に合わせて最適化し、滞留を削減

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