横河電機株式会社
横河ソリューションサービス株式会社

業務効率の最大化

「見える化」を“使える判断”へつなげ、安定した結果を実現します。

ダッシュボードを眺めるだけでは成果は変わりません。
業務のどこで判断が滞り、どこで改善が必要なのかを明確にし、KPIを実際のアクションに結びつける仕組みが重要です。
ここでは、ひとつの業務プロセスから小さく始め、数週間で改善サイクルを確立し、現場のペースで拡張していける実践的なアプローチを紹介します。

本ページでご紹介する内容

  • 既存システムを活用して実施できる段階的な導入プロセス
  • 明確なKPI
  • OpreX™ Integrated Solutions各ページへのリンク付きの簡潔なユースケース
「見える化」を“使える判断”へつなげ、安定した結果を実現します。

 

YOKOGAWAが選ばれる理由

  • 変更後の運転を安定させるデジタル手順と現場ガイダンスを提供できます。
  • 例外処理を、ルート化・検証・証跡とともに確実にクローズできる構造化アプローチを実現できます。
  • 定常状態までの時間を短縮し、ばらつきを低減するシミュレーションベースのトレーニングを導入できます。

 

ポイント

  • 課題
    KPIが部門ごとに分断され、属人的な判断に依存しているため、改善のスピードが鈍化している。
  • アプローチ
    イベントを起点に KPI を更新し、原因から具体的な行動へつなげるプレイブックを構築し、効果の大きい領域に絞った最適化を、一つの連続した体験として実現します。
  • 成果
    OEE やスループットの向上、歩留まり・サイクルタイムの安定化、手直しの減少、シフト間で一貫した判断と行動の定着につながります。
  • 主要KPI
    例外処理完了までの時間、変更後の安定状態到達までの時間、初回適合率、再作業率、期日内完了率が主な指標となります。

ここで紹介する手法や目標値は一般的な例を示したものであり、実際の成果はサイト環境、データ品質、運用条件によって異なります。

  • 統合データ管理による石油化学オペレーションの強化

    YOKOGAWAのリアルタイムデータ統合ソリューションは、様々なデータソースを単一で整合性のあるシステムに統合することで、石油化学産業を変革します。ロールベースのダッシュボードは、特定のユーザーの役割に合わせた実行可能なインサイトを提供し、意思決定と業務効率を高めます。

  • ワークフローの自動化によるバッチ生産品質の向上

    YOKOGAWAのワークフロー自動化ソリューションはバッチプロセス製造の変革を支援します。EBR、WMS、QMS、LIMSなどをシームレスに統合し、リアルタイムの意思決定、生産品質の向上、オペレーションの合理化を実現します。

詳細

課題

 

あなたの現場で、こんな課題はありませんか?

 

生産および運転プロセスの合理化

生産および運転プロセスの合理化

  • KPIの定義がラインやシフトごとに異なり、比較・改善が難しい
  • 引き継ぎや承認手続きが多く、意思決定が遅れる
コスト最適化とリソース活用

コスト最適化とリソース活用

  • 人員・設備・エネルギーが現状の制約に応じて最適に配分されていない
  • 労力やリソースが必ずしも最も効果のある領域に向かっていない
継続的改善文化の醸成

継続的改善文化の醸成

  • 現場で得られた知見が共通の標準として共有されにくい
  • 人員構成や条件の変化とともに、改善活動が形骸化しやすい

 

ソリューション

 

これらの課題に対して、YOKOGAWAは次のように現場を支援します。

 

KPIと意思決定の統一

KPIと意思決定の統一

  • KPI、担当者、閾値、エスカレーションルールを共有し、どのチームでも“同じシグナルから同じ判断”ができる状態を構築
リソースを現行制約に合わせて最適化

リソースを現行制約に合わせて最適化

  • 人員・設備・エネルギーなど、運転中の制約条件を可視化し、最もボトルネックとなる領域に優先的にリソースを集中させる
原因と最適行動の標準化

原因と最適行動の標準化

  • 繰り返し発生するパターンに対して、“原因に応じた最適なアクション”を紐づけたプレイブックを整備
  • 定期的にレビュー・更新を実施する

 

活用事例

 

【ケース1】イベント駆動型KPIによる迅速で一貫した意思決定

遅延したKPIや属人的な判断は、改善スピードを低下させます。
イベントを起点にKPIを更新し、担当者とタイマーを紐づけることで、適切なタイミングでアクションが自動的に始動し、例外処理のクローズ時間を短縮できます。

チームが得られる成果
  • より迅速で一貫した意思決定
  • 引き継ぎ時の議論・摩擦の減少
  • 変更後の安定状態への移行時間の短縮
【ケース1】イベント駆動型KPIによる迅速で一貫した意思決定

 

【ケース2】データ統合による日常運転の安定化

データが分断されると、複数の「正解」が生まれ、現場対応にばらつきが生じます。
データソースを一元化し、定義をそろえ、共通ルールで意思決定を導くことで、シフト間のばらつきを抑え、安定した運転を維持します。

チームが得られる成果
  • 部門や役割を越えた共通の「今」の共有
  • 意思決定のリードタイム短縮
  • 重複・矛盾のない一貫した対応
【ケース2】データ統合による日常運転の安定化

 

【ケース3】石油化学プラントにおけるデータ管理の一元化

現場では、標準の改善よりも情報収集に時間が取られがちです。
定義をガバナンスし、アクセスを一元化し、例外にエビデンスを紐づけることで、情報収集に費やしていた時間を「実際の改善アクション」に転換できます。

チームが得られる成果
  • 信頼性の高いデータへの迅速なアクセス
  • 追跡可能な例外対応とクローズ手順
  • 人員交代後も維持される標準化された手順
【ケース3】石油化学プラントにおけるデータ管理の一元化

 

【ケース4】化学プロセスにおけるエンドツーエンドの生産管理・実行

設計・運転・分析が分断されると、例外処理や確認の一貫性が失われます。
ワークフローに紐づけて例外を管理し、担当者とクローズチェックを統合することで、全員が同じ運転計画のもとで確実に動けるようになります。

チームが得られる成果
  • 変更後の早期安定化
  • クローズ確認による再発防止
  • 良い実践を標準化し、他工程へ横展開する仕組み
【ケース4】化学プロセスにおけるエンドツーエンドの生産管理・実行

 

Solution Pick Up

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