AI機械学習により設備状態の変化を検知することで、お客様の予兆保全の取組を支援します。
期待される効果
- メンテナンス工数削減：アラームによりメンテナンス要否判断が可能
- 故障等のトラブル発生回数削減：故障発生前の部品交換対応が可能
- 生産機会損失の回避：設備の突発故障を防ぎ設備稼働率を向上
導入事例
某社（設備異常可視化による予兆保全）
お困りごと
設備の経年劣化による設備故障で、年に数回ライン停止になり、生産機会損失に悩んでいた。
効果
AI機械学習により、設備状態が可視化され「いつもと違う」状態が検知されることで、故障前対応が可能となり生産機会損失を回避できた。
実現方法
設備データを収集し、正常状態を機械学習させ、現状を自動分析させる
適用ソリューション
 装置状態自動分析パッケージ「DUCSOnEX」 |