Name: AI制御学習サービス
Brand: Yokogawa
SKU: ert3-ai-control-ja

横河電機の強化学習AI

産業用AIプラットフォームと横河電機の強化学習AIをパッケージ化。横河電機の強化学習AIは、少ない試行回数で学習可能であり、外乱に強いという特徴があります。勘や経験を頼りの調整から解放し、手動制御しかできなかった工程の自動化に貢献します。また、PID制御に比べ、整定時間を大幅に短くできるため、省エネと生産性の向上を実現します。

AI制御学習サービス登場

コントローラとサービスをパッケージ化。お客様自らがAI制御に取り組む「AI制御学習サービス」登場。

YOKOGAWAの強化学習AIを用いたAI制御学習サービスとはどのようなものか
カタログでご説明しています。ぜひご確認ください。

産業用AIプラットフォーム e-RT3 Plusのカタログはこちら

世界初^*AIによるプラントの自律制御に成功した横河電機の強化学習AIがe-RT3 Plusで実現

産業用AIプラットフォームと横河電機の強化学習AIをパッケージ化。お客様自らAI制御に取り組んでいただける環境をご提供します。
AI制御学習ツールはクラウド環境でご提供し、常に最新のAI制御学習ツールがご利用いただけます。新たなインフラ整備やシステム構築の軽減を図ることができます。

^* 2022年2月横河電機調べ（化学プラントにおいて、AIが操作量を直接変更するものとして）

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横河電機の強化学習AIの特長

PID制御ではシンプルで理論が明確な場合には精度の高い制御が実現できますが、制御の状態を乱す外乱が大きい場合、むだ時間が長い場合などでは良好に制御することが難しく、勘や経験を頼りに調整しなければならないケースが多数存在します。AIは学習により経験的知見を活かしやすく、理論が確立できていなくても何らかの答えを導き出せるという特長があります。

横河電機の強化学習AI（アルゴリズムFactorial Kernel Dynamic Policy Programming 以下、FKDPP）^*は、一般的な強化学習に比べて少ない試行回数で学習可能という特長があり、非常に実用的です。

* 横河電機と奈良先端科学技術大学院大学（NAIST）が共同開発し、IEEE国際学会で「プラントへ活用可能な強化学習技術」として世界で初めて認められたアルゴリズムです。

AI制御で期待される効果

将来の労働力確保と自動化へのシフト
人による調整が必須であった工程^*1をAIにより自律化することで、現場の労働力不足解消を実現します。
^*1: 熟練技術者の勘と経験頼みの工程 / 外乱が起きるたびに人による調整が必要であった工程
制御性の向上に貢献
オーバーシュートを抑えて制御することができます。制御性の向上により設備への負荷を下げます。
生産性と省エネの両立（サステナビリティに貢献）
整定時間を短くする制御により、無駄なエネルギーを削減しながら、生産性（品質・収量など）を担保することができます。

商品仕様

分類	形名	パッケージ
CPUモジュール	F3RP70-2L/L09	AI制御ライセンス付汎用OS対応CPUモジュール
ライセンス	SFRL18-MPC	【F3RP70用】AI制御学習ツール（ライセンス有効期間12か月)*
ソフトウェアパッケージ	SFRM19-MDW	【F3RP70用】AI制御ソフトウェアパッケージ

※ AI制御学習ツールをご使用いただくにはAI制御ライセンス付き汎用OS対応CPUモジュール［F3RP70-2L/L09］が必要となります。

^*1: AI制御の学習は常に優れた制御モデルの生成を保証するものではありません。装置の特性や与えるデータの質によって制御モデルの性能は様々です。

AI制御学習ツールをご利用いただくには専用サイトからのお申し込み^*2が必要です。お申し込みいただくとクラウド環境にユーザアカウントが作成されツールをご利用いただけます。ツールは年間のサブスクリプション契約です。 AI制御ツールにてシミュレータ^*3を作成し、そのシミュレータを用いて学習させ、AI制御モデルを作成します。

^*2: お申し込みには工場から出荷される製品シリアルNo.が必要です。
^*3: システム同定手法による1入力1出力に対応したシミュレータです。制御対象が多入力多出力の場合、別途ご相談ください。


ファイル変換ユーティリティ横河電機製レコーダーの記録ファイルをアップロード可能なフォーマット（TSV形式）に変換		シュミレータ条件を自動設定し、簡単に制御モデルを生成することが可能		AI制御学習生成した制御モデルをグラフィカルに確認することが可能