資産パフォーマンスと信頼性

異常を早期に捉え、自信を持って判断し、突発対応を計画保全へと転換します。

設備稼働率が重視される現場では、設備状態を途切れなく把握し、故障につながる兆候を早期に捉え、発見から作業・部品手配までをスムーズにつなげる仕組みが不可欠です。
ここでは、2〜3台の重要設備から小さく始め、数週間で効果を検証し、現場のペースで展開できる、実践的で低リスク導入アプローチを紹介します。

本ページでご紹介する内容

• 既存システムを活用して実施できる段階的な導入プロセス
• 明確なKPI
• OpreX™ Integrated Solutions各ページへのリンク付きの簡潔なユースケース

YOKOGAWAが選ばれる理由

• 設備状態の監視から診断、保全実行までを一貫した流れとして構築できます。
• ルールベースとモデルベースを組み合わせたハイブリッド診断により、プロセス制約下でも信頼性の高い判断ができます。
• 信頼性指標を着実に向上させ、突発停止を減らすための段階的な導入を実現できます。

ポイント

• 課題
  データが分断され、事後保全が中心となることで、初期の異常兆候が見えにくくなり、小さな異常が突発停止や品質ロスにつながります。
• アプローチ
  設備状態の継続的な可視化→ルール＋モデルによるハイブリッド診断→作業・部品手配までをシームレスにつなげる保全フローという一連の体験を一つにつなげて構築します。
• 成果
  MTBF（平均故障間隔）の改善、停止時間の短縮、保全作業のばらつき低減、予備品管理の適正化につながります。
• 主要KPI

  MTBF（平均故障間隔）、MTTR（平均修復時間）、計画保全比率、突発停止時間、初回修復完了率、予備部品の欠品率が主な指標となります。

ここで紹介する方法や指標は一般的な導入例を示したものであり、実際の成果は現場環境、データ品質、運用条件によって異なります。