産業用IoT データロギング＆ダッシュボード |

生産設備の保全は、人による巡回点検や経験に基づく分析、運転部門と保全部門のチーム連携によって実現されていました。しかし近年、生産現場の急激な環境変化によって、経験豊かな人材の減少、生産設備の劣化といった問題は、どのお客様にも共通の課題となっています。このような背景から、 IoT技術を活用した設備点検や点検結果の分析の強化、分析結果をもとにした意思決定やアクションの効率化が求められています。

本ソリューションは、運転状態と生産設備の状態をリモート収集し、点検結果の判定を行い、保全管理システム（CMMS）に通知することにより、運転部門から保全部門への連携を自動化します。これにより、お互いの状況把握作業を効率化し、現場の意思決定、そしてアクションへ繋ぐことができます。

オンラインセミナー 2022年7月14日 15:00 JST

設備保全のDX化～Sushi Sensorによる効率的な巡回点検の実現～

Sushi Sensorはその特徴的なIoT技術により、様々な現場で活用されており、効率的な巡回点検を実現することで設備の稼働率向上に貢献してきました。本ウェビナーでは、Sushi Sensorの運用方法・活用方法についてご紹介します。

概要

設備管理における様々な課題を解決するためには、設備の状態データだけでなく、相関のある運転データやプロセスデータも合わせて解析することでより正確に設備の健全性を把握することが重要です。
本製品は設備の状態データから故障発生時期を予測する、さらに相関のある運転データやプロセスデータを合わせて解析することにより、故障の予兆を早期に捉えることのできる仕組みを提供しています。
本製品を活用することで、メンテナンスの高度化、トラブルの予兆検知に繋げることができます。

設備保全のスマート化

特長

トレンドグラフによる異常の早期発見

Sushi Sensor などの産業用 IoTセンサから収集した IoTデータ (設備データ) と、計装機器からのOTデータ (運転データ) を長期間にわたって蓄積します。収集した多種データをトレンドグラフで統合表示することで、データのバランスや動きを把握することができ、潜在的な異常の早期発見に繋がります。

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