横河電機株式会社
横河ソリューションサービス株式会社

Industrial IoT ソリューション

Industrial IoT リファレンスモデル

Industrial IoT リファレンスモデル

詳細

日本の製造業の課題と対応

外部環境

  • 環境規制の強化
  • 激しい需要変動
  • 原料調達先の多様化
  • 労働人口の高齢化と減少
  • 高いエネルギーコスト
  • グローバル競争の激化

課題

  • 多品種変量化
  • 分散生産(地産地消)
  • 生産システムの変化(設備の老朽化、増設、改造)
  • 更なるコストダウンと高品質化
  • トレーサビリティ対応
  • 安全・安心、セキュリティ、環境・衛生確保

進むべき方向

  • インテリジェントマニュファクチャリングの推進
  • 国内工場の役割の変更
    • 海外生産を支援するマザー工場
    • 多品種変量生産を柔軟にこなすフレキシブルな工場
    • 新技術や新製品を生み出す Innovation 型工場

エッジ/フォグ/クラウドコンピューティングへの取り組み

クラウドコンピューティング

データ活用と知恵の共創

クラウドコンピューティング

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フォグコンピューティング

データ集約と高速応答

フォグコンピューティング

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エッジコンピューティング

データ収集と高速処理
「高品質」「コスト削減」「高効率」が求められる 製造業では、不良や故障への対策、歩留り、精度向上、補正等をリアルタイムで行うために、エッジで処理を行う「エッジコンピューティング」が重要です。

エッジコンピューティング

 

動画

概要:

Big Data を活用したプラントの全体管理

概要:

GRANDSIGHT 活用事例 (1) ~設備状態をダッシュボード化~

概要:

IIoT 向け小型無線センサー Sushi Sensor

概要:

設備管理が現場作業の働き方を変える 近未来オペレーション

概要:

第3世代人工知能のプラントデータ解析への適用

概要:

GRANDSIGHT 活用事例 (2) ~エッジで保守サービスを最適化~

概要:

品質安定化へのアプローチ

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