Industrial IoT リファレンスモデル
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GRANDSIGHT
価値共創環境「GRANDSIGHT」(グランサイト) は、Industrial IoT リファレンスモデルを実現するためにお客様と価値を共創する環境です。GRANDSIGHT を利用することで、創造的かつ革新的に効率の高い協働プロジェクトが実現できます。
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安全（安全操業）ソリューション
YOKOGAWA の IIoT ソリューションは製造業のお客様のプラントの安全を支えます。
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安心（品質向上）ソリューション
YOKOGAWA の IIoT ソリューションはお客様の工場や製品の品質向上に貢献いたします。
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生産性（コスト削減）ソリューション
YOKOGAWA の IIoT ソリューションは製造業のお客様の生産性をバックアップいたします。
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設備監視ソリューション
小型無線センサーやエッジ・フォグ・クラウドコンピューティングで監視し、設備の異常や予兆を早期に発見します。
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装置状態自動分析パッケージ
エッジコンピューティングによるオンライン機械学習を活用し、装置の「いつもと違う」をリアルタイムに検知
詳細
日本の製造業の課題と対応
外部環境
- 環境規制の強化
- 激しい需要変動
- 原料調達先の多様化
- 労働人口の高齢化と減少
- 高いエネルギーコスト
- グローバル競争の激化
課題
- 多品種変量化
- 分散生産（地産地消）
- 生産システムの変化（設備の老朽化、増設、改造）
- 更なるコストダウンと高品質化
- トレーサビリティ対応
- 安全・安心、セキュリティ、環境・衛生確保
進むべき方向
- インテリジェントマニュファクチャリングの推進
- 国内工場の役割の変更
- 海外生産を支援するマザー工場
- 多品種変量生産を柔軟にこなすフレキシブルな工場
- 新技術や新製品を生み出す Innovation 型工場
エッジ／フォグ／クラウドコンピューティングへの取り組み
クラウドコンピューティング
データ活用と知恵の共創
フォグコンピューティング
データ集約と高速応答
エッジコンピューティング
データ収集と高速処理
「高品質」「コスト削減」「高効率」が求められる 製造業では、不良や故障への対策、歩留り、精度向上、補正等をリアルタイムで行うために、エッジで処理を行う「エッジコンピューティング」が重要です。
関連情報
動画
概要:
品質安定化へのアプローチ
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第3世代人工知能のプラントデータ解析への適用
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GRANDSIGHT 活用事例 (2) ～エッジで保守サービスを最適化～
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設備管理が現場作業の働き方を変える 近未来オペレーション
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Big Data を活用したプラントの全体管理
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GRANDSIGHT 活用事例 (1) ～設備状態をダッシュボード化～
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IIoT 向け小型無線センサー Sushi Sensor
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